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2022 年 4 月 6 日，中国北京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团（TSE：6723）今日宣布，发布10款全新“成功产品组合”，将近期收购的Celeno卓越的Wi-Fi 6/6E芯片组与瑞萨包括嵌入式处理、模拟、电源、定时和连接在内的广泛解决方案相结合，涵盖用于物联网、工业、基础设施等应用的解决方案。 瑞萨的“成功产品组合”作为经过工程验证的卓越设计，使用户能基于一个更高阶的平台来实现其设计理念，缩短产品研究开发周期，降低设计面市的总
贸泽电子推出《科技在你我之间》播客的专属资源网站 帮大家实时了解技术发展新趋势...
【2022年4月1日，德国慕尼黑讯】全球有数十亿人被睡眠问题所困扰。科学研究表明，仅睡眠呼吸暂停患者就有近十亿人，这些患者在夜间睡眠过程中会出现呼吸中断等症状。这会导致各种健康问题，包括打鼾、日间疲劳等，更不可思议的是可能引发心脏病和糖尿病等更棘手的疾病。然而诊断睡眠呼吸暂停综合症并非易事，常常要在睡眠实验室中观察患者。但在这种有压力的环境中，可能会造成结果偏差。 为了解决这一个问题，英飞凌科技股份公司 (FSE：IFX
全球知半导体制造商ROHM（总部在日本京都）为满足车载设备、工业设施和消费电子设备等各种应用中保护电路和开关电路小型化需求，推出了PMDE封装（2.5mm×1.3mm）产品，此次，又在产品阵容中新增14款机型。 从车载设备到工业设施和消费电子设备的广泛应用中，二极管被大范围的使用在电路整流、保护和开关用途，为了削减安装面积，要求减小二极管的封装尺寸。此外，在这些应用中，还需要用更高性能的二极管来降低功耗。而另一方面，当减小二
【2022年3月31日，德国慕尼黑讯】在数字化、城市化和电动汽车等大趋势的推动下，电力消耗日益增加。与此同时，提升能源效率的重要性也在与日俱增。为了顺应当下全球发展大势并满足相关市场需求，英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）推出了650 V CoolSiCTM MOSFET系列新产品。该产品具有高可靠性、易用性和经济实用等特点，可提供卓越的性能。这些SiC器件采用了英飞凌先进的SiC沟槽工艺、紧凑的D2PAK 表面贴装7引脚封装和.XT互连技术
车联网是汽车未来发展的重要趋势，C-V2X也已变成全球主流的车联网技术，可提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户更好的提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平。 上海航芯也积极投入到C-V2X产业中，重磅推出基于ACX200T的V2X解决方案，可助力汽车领域客户，加快车联网产品的研发进度。 什么是V2X V2X(Vehicle to Everything)即车连万物，是指车与外界通讯，即车联网，包括车与车、车与路侧设备、车与云端后
电是科技之光、动力之源，像空气一样充斥在我们的生活。 无论是不可或缺的智能手机、日渐普及的新能源汽车，还是各类玲琅满目的动力储能电池设施设备，BMS都很有广泛的应用，在提高我们正常的生活品质的同时，也在改变着人们的生活小习惯。 随着5G手机全面普及，多摄渗透率加速、120Hz高刷屏、更多5G射频元器件及高性能CPU迭代，不断的提高手机的高功耗。由此续航焦虑又催生100W+大功率快充，进而更强化了手机电池充放电电流加大（10A+）的安全关注
中国，北京——Analog Devices, Inc.推出一款毫米波(mmW) 5G前端芯片组，能够很好的满足所需频段要求，使设计人员能够降低复杂性，将更小巧、通用的无线电产品更快推向市场。该芯片组由四个高度集成的IC组成，提供了一个完整的解决方案，大幅度减少了24GHz至47GHz 5G无线电应用所需的器件数量。 随着全球毫米波5G部署的加速，运营商面临更大压力，既需要降低推广成本，并且要用更节能、更轻便、更可靠的无线电产品扩大网络覆盖范围。这就需要高度线
近日，中国移动2021年至2022年5G通用模块产品集中采购项目招标结果揭晓，有方科技5G模块N510M成功中标本次集采项目。 本次集采量高达32万片，是截至目前业界顶级规模的5G模块集采项目，对于推进5G在行业的规模应用具备极其重大意义。 Neoway N510M 有方科技于2020年初发布的5G工规级模块N510M，是全球首款基于紫光展锐平台的“国产芯”5G通信模块，支持全球关键地区和主流频段，下行速率峰值高达1.95 Gbps；支持SA（独立）和NSA（非独立）组网，向下兼容4G、3G网
DSO.ai自推出以来一直占据半导体行业的头条，并荣获2020年ASPENCORE全球电子成就奖的“最佳创新产品奖”。Designer Digest邀请了一些创新者来到新思科技机器学习卓越中心（ML CoE），一同探讨人工智能驱动芯片设计的发展的新趋势。 问 DSO.ai是什么？为什么它被认为是芯片设计技术的一项突破？ 设计空间优化（DSO）是借助最新的机器学习技术搜索大型设计空间的一种新方法。DSO.ai的灵感来自AlphaGo——这个计算机程序在2016年通过自学掌握了如何下围棋，并击败了
