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EDR系统首要功用模块及原理
2022-04-30 17:32:43       来源:乐鱼官网

  车辆或许在年内上路,为此英国交通部将修正高速公路法规,答应司机在车辆发动主动驾驭期间看电影和电视节目,而此间如产生事端,则由保险公司对主动驾驭轿车的事端承当经济职责。

  其实这个计划它只能适用于某些特定的场景,规则了司机仅可运用车辆自带的车载电视,而司机假如看手机导致事端,则保险公司是不赔付的。

  特斯拉CEO马斯克也曾表明:“主动驾驭比幻想的难”!比技能更难的是事端追责机制。

  因为曾经的轿车首要是机械结构为主,产生事端原因要么是人为操作失误,要么是轿车的零部件或功用性出现问题。比较主动驾驭事端来说较为简略查询。

  而到了主动驾驭L2-L3“人机共驾”阶段,很多的辅佐功用能够协助人类在某些场景“脱手”驾驭车辆,此类辅佐驾驭技能的背面其实就有了更多的职责方。

  除了司机和车企外,主动驾驭还有相关的硬件制造商、软件制造商,这些都可归归于车内部的职责方。别的,还有归归于车外部的职责方,如:V2X和云服务供货商、才智城市和路途设施服务商、信息安全供货商(避免黑客歹意侵略)等。

  借由上面的比如,主动驾驭职责方就好比是一群学生打架,假如你是教师你该怎样判别呢?

  不难看出,职责方多了,那么谁都有或许出现问题,且各职责方简略产生“扯皮”的状况。

  一是不断提高技能才能,从本源上削减事端的产生。二是拟定和推广相关法律法规,明晰的区分不同场景下的事端职责。而这也是各国一直以来尽力的方向。

  2017年6月,德国《路途交通法》第八修正案。2021年5月,德国联邦议又经过《主动驾驭法》草案。

  2016年9月,美国《联邦主动驾驭轿车方针攻略》,然后2017年7月,美国又经过《主动驾驭法案》。别的美国有20余个州出台了50余部关于主动驾驭的法案。

  2021年3月,我国《路途交通安全法(修订主张稿)》。三是凭借第三方设备来记载事端产生的相关数据,以此复原事端经过并进行追责,说到这个就不得不说咱们文章标题说到的“EDR”了。

  EDR(EventData Recorder)是轿车事情数据记载系统,俗称轿车黑匣子。

  经过EDR所记载的精确的、科学的、客观的数据,咱们能够重建路途交通事端,然后明晰的区分职责。

  一起,EDR还可用于轿车出产厂商的研制改善,提高智能驾驭系统安全性。以及保险公司骗保案子的承认和科研课题研讨等范畴。我国工信部也要求从本年1月1日起对新出产的乘用车强制装置EDR。

  这儿要阐明的是,行车记载仪仅仅经过摄像头简略的录制视频,而EDR的内部结构相对更杂乱,记载的数据也有更多维度。

  EDR集成在安全气囊操控模块(ACM)、安全气囊感应及确诊模块(SDM)、侧翻传感器ROS)、传动系统模块(PCM)等模块内。

  EDR经过轿车操控器局域网CAN(Controller Area Network)对车辆运转数据进行接连监控,当车辆磕碰到达EDR触发条件时发动记载并存储。

  2、存储事情次数以及掩盖机制的设定:考虑到有些事端会屡次磕碰,所以要保证能够记载屡次,但假如超出次数规模,那么就需要掩盖之前的数据,考虑到有些要害数据对复原事端的重要性,那么一般EDR会将气囊弹出时的数据进行确定,那么后续的磕碰数据就不会掩盖,以保证重要数据的完好。

  3、断电存储设定:除此之外,在磕碰事情产生过程中,EDR系统本身也应具有独立供电才能。

  EDR系统从结构上看,硬件部分首要包含:主控芯片MCU)、电源模块、存储模块和传感模块等,不同模块经过与CAN总线的衔接,进行数据记载作业。

  EDR这么凶猛,是不是一切车辆上都装置了EDR就能够明晰界定事端职责了呢?

  EDR虽然是实时监控,但并非接连监控,假如EDR未到达发动记载的触发阈值,如:细微车辆磕碰,EDR就不会主动记载事端车辆的磕碰数据。

  这是因为EDR存储机制中存在“非确定事情”机制。如:安全气囊未起爆时,EDR记载的数据归于“非确定事情”,可被后续其他事端数据掩盖。

  EDR贮存的数据需专业读取东西读取,且设备接口不一致。现在不同品牌轿车,乃至同款车型不同出产年份所用读取东西也不一样。这大大增加了取证组织的作业难度。

  可是不管怎样,跟着EDR技能的开展,标配EDR“黑匣子”的车辆会越来越多,而EDR也将会成为路途交通事端追责的重要手法之一,信任会逐渐被政府相关单位、判定组织、轿车厂商、保险公司等所选用。

  别的,再合作咱们主动驾驭技能的不断提高和相关规范、法规的逐渐完善落地,信任咱们会更早的迎来一个无事端追责的年代!

  而关于四维图新来讲,作为主动驾驭系统供货商,咱们在产品和服务层面,关于安全范畴也比以往愈加注重。四维图新不仅在继续加强本身的安全系统并活跃合作国家完善法律法规,一起也在不断加强本身技能才能,尽力为我们发明一个愈加安全的智能驾驭环境。

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