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的方法，生产设备、产品、服务，通过云计算、大数据做多元化的分析，最终得到最优的解决方案，从而使工业互联网和工业4.0有很多共同点。然而，德国的工业4.0没有云计算和大数据集成，更多的是智能制造业。
目前，我国大多数工业公司仍处于工业互联网1.0或向工业互联网1.0迈进的阶段，少数有突出贡献的公司正在探索工业互联网2.0的实践，个别公司开始展开对工业互联网3.0的研究，工业互联网发展的不同阶段对传感器的不一样的要求也不同，传感器和传感器系统工业企业也需要准确定位，不仅要看到工业互联网的发展给传感器产业的发展带来的蓝海，而且要挖掘有效的市场，实现最终的产值和利润。
一方面，工业互联网给传感器公司能够带来了机遇；另一方面，对传感器提出了新的要求，大多数表现在对传感器的灵敏度、稳定性、健壮性等方面的要求将更高。工业互联网的普及使得传感器无处不在，大量使用传感器提出了轻量级、低功耗、低成本的要求，同时也对网络化、集成化、智能化提出了更高的要求。
此外，工业互联网传感器的应用涉及更广泛的应用，对传感器的数量和工业化提出了更大的要求。目前，国内传感器行业还存在着企业规模小、创造新兴事物的能力不足等问题，还存在着许多差距，难以完全满足工业互联网的需求。最近中美贸易摩擦对核心芯片的禁运也为我们的传感器和应用行业敲响了警钟。传感器和集成电路芯片是高技术含量的核心部件。如果国内企业不加大自主创新力度，未来也将面临类似的局面。
如今，人们广泛理解的工业互联网是利用传感器网络和机器对机器(M2M)通信实现工业环境的自动化。工厂自动化、楼宇自动化、智能电网和公共交通都是工业互联网的重要应用。未来，技术人员和修东西的人将慢慢的变多地使用强大的平板电脑从工业机械中的集成传感器收集和处理信息。
工业环境的监测范围已涵盖整个生态环境的每个方面，包括大气、水、电磁辐射和放射性等日常环境监视测定，以及沙漠、高山和放射源等一些特殊区域环境监测，这些环境要求传感器产品具有高度的灵活性、可靠性和安全性。
目前，全球能源、环境、气候平均状态随时间的变化等问题日渐突出，世界各国都把开发利用清洁能源作为能源开发和变化的重点，智能电网已成为物联网技术的重要应用之一，也是电网发展的必然趋势，智能电网通过应用先进的传感测量技术、通信技术、先进的操控方法和决策支持系统技术，保证供电的安全性、可靠性和经济性。
经济发展的逐步扩大和社会需求的逐步扩大，加速了油井数量的迅速增加，油田开发的总体范围也在扩大，油田生产、管理和管理的智能化已成为发展的新趋势，数字油田应运而生。
在油田数字化过程中，无线传感器网络产品能实时监测油井环境和井口设备，将设备状况、环境参数等重要信息发送到控制中心，必要时立即报警和调度，随着无线传感器网络产品在油田的深入推广和广泛展示，数字油田的数量将逐步增加，无线传感器网络产品的市场需求将呈现快速地增长趋势。
传感器网络技术在智能监控中的应用，将有利于优化工业生产的全部过程，提高生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控和物料消耗监测的能力和水平，提高生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策和智能维护水平。
目前，中国工业传感终端的数量保持了迅速增加的趋势。2014年，中国工业传感终端的数量约为7亿。随着2025年的实施，预计到2020年，中国工业传感终端的数量将超过20亿。
与此同时，无线通信、功耗、MEMS传感器驱动的极端小型化以及嵌入式计算的发展也促进了传感器网络在恶劣的工业环境中的兴起。工业无线传感器网络产品的生产线改造和IT设备升级一直迅速增加到2019年，而且在未来还在上升。
